Yaşar Üniversitesi
MATH 2111 İstatistik İlkeleri I
MATH 2111 Statistical Principals I
Yaşar Üniversitesi Ekonomi veya İşletme Bölümü öğrencilerinin üniversitede matematiksel olarak alacağı en zor derslerden biri olan MATH 2111 İstatistik İlkeleri I dersidir. Bu derste birçok öğrenci zorlanmakta ve özel ders alma ihtiyacı hissetmektedir. Econizmir olarak hocanın derste ödev olarak verdiği Study Sheetler ve ders notları/slaytları üzerinden konu anlatımı yapılmakta olup var olan sorular çözülerek sınava hazırlık yapılmaktadır. Dersteki bütün terimler İngilizce olarak söylenmekte olup diğer kısımları dersin daha iyi anlaşılması amacıyla Türkçe olarak anlatılmaktadır. Ancak talep edilmesi durumunda dersin tamamı da İngilizce olarak anlatılmaktadır.
Ders Tanıtımı:
Bu derste “Grafiksel gösterim. Merkezi eğilim ölçüleri. Yayılım ölçüleri. Endeks sayıları: Fiyat endeksleri, Laspeyres ve Paasche endeksleri, zincir endeksleri. Olasılığa Giriş: olasılık önermeleri, koşullu olasılık, Bayes Teoremi, permütasyon, kombinasyon. Kesikli rasgele değişkenler: kesikli rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı, bileşik ve marjinal olasılık dağılımları. Bazı kesikli ve sürekli olasılık dağılımları. Nokta tahmininin özellikleri. Örnekleme dağılımı.” Konuları anlatılmaktadır.
Kaynaklar:
Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne. Statistics for Business and Economics, Prentice Hall, Son Baskı
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Dökümanlar |
1 | İstatistikte kullanılan bazı temel kavramlar | – | Teori |
2 | Tanımlayıcı İstatistik | Teori ve Uygulama | |
3 | Tanımlayıcı İstatistik | Teori ve Uygulama | |
4 | Tanımlayıcı İstatistik | Teori ve Uygulama | |
5 | Endeks Sayıları: Zincir endeksleri, fiyat endeksleri | Teori ve Uygulama | |
6 | Endeks sayıları: Laspeyres endeksi and Paasche endeksi. Miktar endeksleri | Teori ve Uygulama | |
7 | Olasılık teorisinde kullanılan bazı temel kavramlar. | Teori ve Uygulama | |
8 | Koşullu olasılık, Bayes teoremi | Teori ve 1. küçük sınav | |
9 | Kesikli rasgele değişkenler: kesikli rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı, bileşik ve marjinal olasılık dağılımları | Teori ve Uygulama | |
10 | Bazı yaygın olarak kullanılan kesikli olasılık dağılımları | Teori ve Uygulama | |
11 | Bazı yaygın olarak kullanılan sürekli olasılık dağılımları | Teori ve Uygulama | |
12 | Bazı yaygın olarak kullanılan sürekli olasılık dağılımları | Teori ve Uygulama | |
13 | Örnekleme Dağılımı | Teori ve Uygulama | |
14 | Örnekleme Dağılımı, Nokta Tahminin Özellikleri |
Dersin Çıktıları
Öğrenciler veriyi tablolar ve grafikler ile özetleyebileceklerdir. |
Öğrenciler verinin merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini bulabileceklerdir. |
Öğrenciler olasılık teorisi ve endekslere aşina olacaklardır |
Öğrenciler işletme ve ekonomideki bazı olayları olasılıklar ile açıklayabileceklerdir |
İstatistik, İstatistik özel ders, yaşar üniversitesi istatistik özel ders, yaşar istatistik özel ders, istatistik yöntemler özel ders, yaşar istatistik yöntemler, izmir istatistik özel ders, istatistik özel ders izmir, izmir özel ders, yaşar üniversitesi özel ders, üniversite özel ders, izmir istatistik kursu, izmir istatistik kurumu