EGE ÜNİVERSİTESİ
Econometrics I Özel Ders
Ekonometri I Özel Ders
Ege Üniversitesi Ekonomi Bölümü öğrencilerinin en zorlandıkları ders Ekonometri dersidir. Temel olarak iyi bir matematik alt yapısı gerektiren ders için ayrıca Statistics (İstatistik) derslerinin de iyi bir notla geçilmesi gerekmektedir. İzmirecon olarak hocanın derste ödev olarak verdiği Study Sheetler ve ders notları/slaytları üzerinden konu anlatımı yapılmakta olup geçmiş yıllara ait sınav soruları çözülerek sınava hazırlık yapılmaktadır. Derslerinizi tamamı Boğaziçi mezunu hocalardan birebir alın fark yaratın.
Ders Tanıtımı:
Bu dersin amacı öğrencilerin, • temel ekonometrik teorileri, yöntemleri ve analiz araçlarını kavramasını, • ekonometrik paket programları (EViews, Stata vb. gibi) kullanılabilmesini ve • iktisadi bir olguyu temel ekonometrik tahmin yöntemlerini kullanarak analiz edilebilmesini sağlamaktır.
Derste Anlatılacak Olan Konu Başlıkları
Regresyon Analizi. Temel İstatistikî Kavramlara Genel Bir Bakış, İki Değişkenli Regresyon Analizi: Temel Kavramlar, EKK ve EKK’nın özellikleri, Normallik Varsayımı İki Değişkenli Regresyon Analizi: Aralık Tahmini ve Hipotez Testi, Fonksiyonel Yapıların Seçimi. Çoklu Regresyon Analizi: Tahminleme Problemi ve Çıkarsama Sorunu, Kukla Değişken Regresyon Modelleri. Çoklu Eşdoğrusallık, Çok Değişirlilik..Kendiyle İlgileşim. Ekonometrik Modelleme: Model Belirleme
Kaynaklar:
Gujarati, D. N. and Porter, D. C. (2009), Basic Econometrics, 5th International Edition, McGraw-Hill. Tarı, R. (2010), Ekonometri, 6. Basım, Umut Yayınları. Wooldridge, J. M. (2005), Introductory Econometrics: A Modern Approach, 3th Edition, South-Western College Publishing. Chatterjee, S., and Hadi, A.S., (2006), Regression Analysis by Example, 4th Edition, Wiley-Interscience. Studenmund, A.H. (2005), Using Econometrics: A Practical Guide, 5th Edition, Addison-Wesley Series in Economics. Nlandu Mamingi (2005), Theoretical and Empirical Exercises in Econometrics, University of the West Indies Press. Heij, C., Boer, P., Franses, P. H., Kloek, T., and Van Dijk, H. K (2004), Econometric Methods with Applications in Business and Economics, Oxford University Press. Ramanathan R. (2002), Introductory Econometrics with Applications, 5th Edition, Harcourt College Publishers. Maddala, G. S., (2001), Introduction to Econometrics, 3nd Edition, Wiley.
Hafta | Teorik |
1 | I. Tanışma – Dersin Gerekçesi ve Önemi – Dersin Kural ve Gerekleri II. Temel İstatistikî Kavramlara Genel Bir Bakış i. Olasılık ve Rassal Değişkenler ii. Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu iii. Olasılık Dağılımının Özellikleri iv. Önemli Olasılık Dağılımları v. Veri Kaynakları |
2 | III. Regresyon Analizi i. İstatistiksel İlişki ile Deterministik İlişkinin karşılaştırılması ii. Regresyon ve Korelasyonun Karşılaştırılması iii. Ekonometri Terminolojisi ve Notasyonu |
3 | IV. İki Değişkenli Regresyon Analizi: Temel Kavramlar ve EKK i. Lineerlik Kavramı ii. Rassal Hata Terimi Kavramı |
4 | V. İki Değişkenli Regresyon Analizi: EKK ve Özellikleri i. EEK Yöntemi ii. CLRM’in varsayımları iii. EKK tahmincisinin özellikleri |
5 | VI. Klasik Lineer Regresyon Modeli (CNLRM) i. Normallik Varsayımı ii. Normallik Varsayımı Altında EKK Tahmincilerinin Özellikleri iii. Maksimum Olabilirlik Yöntemi |
6 | VII. İki Değişkenli Regresyon Analizi: Aralık Tahmini ve Hipotez Testi i. Aralık Tahminlemesi ii. Güven Aralığı iii. Hipotez Testi |
7 | Ara Sınav |
8 | VIII. Fonksiyonel Yapıların Seçimi i. Linear Modeller ii. Logaritmik Modeller iii. Semi Log Modeller iv. Reciprocal Modeller |
9 | IX. Çoklu Regresyon Analizi: Tahminleme Problemi: i. Çoklu Regresyon Modellerinin Yorumlanması ii. Kısmı Regresyon Katsayılarının Yorumlanması |
10 | X. Çoklu Regresyon Analizi: Çıkarsama Sorunu i. Çoklu Regresyon modellerinde hipotez testi ii. F Testi iii. Chow Testi |
11 | XI. Kukla Değişken Regresyon Modelleri i. ANOVA Modeller ii. ANCOVA Modeller iii. Dummy Değişken |
12 | XII. Çoklu Eşdoğrusallık i. Tam çoklu doğrusallık durumunda EEK yöntemi ii. Eksik çoklu doğrusallık durumunda EKK yöntemi iii. Çoklu doğrusallığın yol açtığı sorunlar iv. Çoklu Doğrusallığın Varlığının Belirlenmesi v. Çözüm Yöntemleri |
13 | XIII. Çok Değişirlilik i. Çok değişirlilik durumunda EKK yöntemi ii. Çok değişirliliğin yol açtığı sorunlar iii. Çok değişirliliğin Belirlenmesi iv. Çözüm Yöntemleri |
14 | XIV. Kendiyle İlgileşim i. Kendi ile ilgileşim durumunda EKK yöntemi ii. Kendi ile ilgileşimin açtığı sorunlar iii. Kendi ile ilgileşimin belirlenmesi iv. Çözüm Yöntemleri |
15 | XV. Ekonometrik Modelleme: Model Belirleme i. Model Seçim Kriterleri ii. Model Belirleme Hataları iii. Model Belirleme Hatalarını Sonuçları iv. Model Belirleme Hatalarının Test edilmesi v. Ölçüm Hatası |
16 | Final Sınavı |
Dersin Çıktıları
1 | Temel ekonometrik kavramları tanımlayabilme, |
2 | Temel düzeydeki ekonometrik problemleri çözebilme, |
3 | Temel ekonometrik tahmin yöntemlerini kullanabilme, |
4 | İktisadi konuları ekonometrik olarak formüle edebilme, |
Ekonometri özel ders, izmir ekonometri kursu, ecconometrics özel ders, izmir ekonometri özel ders, ekonometri özel ders izmir, izmir Econ ekonometri özel ders, econometrics özel ders, econometrics özel ders izmir, izmir econometrics özel ders, Ege Üniversitesi ekonometri özel ders, Ege Üniversitesi econometrics özel ders. Ege econometrics özel ders, Ege ekonometri özel ders, izmirecon ekonometri özel ders, econometrics özel ders, izmirecon econometrics özel ders, ekonometri özel ders izmirecon,